Stable Diffusion (Diffusers) / Google Colab の環境でControlNet を使ってバッチ処理で二次元バーコード風な画像を作成する

2023年7月20日2023年8月4日

準備

https://memo.eightban.com/stable-diffusion/stable-diffusion-diffusers3

やり方

パラメーター

model_id = “stabilityai/stable-diffusion-2-1"
controlnet_processor_id = “DionTimmer/controlnet_qrcode-control_v11p_sd21"

#model_id = “runwayml/stable-diffusion-v1-5"
#controlnet_processor_id = “DionTimmer/controlnet_qrcodecode-control_v1p_sd15"
#controlnet_processor_id = “monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster"

#controlnet_processor_id = “Nacholmo/controlnet-qr-pattern-v2"
controlnet_conditioning_scale = 1.5
strength = 0.9
CFG_scale = 20
Steps = 120

QRコードの作成とアップロード

誤り訂正を「レベルH（30%）」にしてQRコードを生成

load_path = “/content/input/img2img

サンプル

QRコード読み取りアプリ

例えば

https://codexqr.app/

参考

https://huggingface.co/DionTimmer/controlnet_qrcode

https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster

https://civitai.com/models/90940/controlnet-qr-pattern-qr-codes