Upscayl – Linux、MacOS、Windows向けの無料かつオープンソースのAI画像アップスケーラー。
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GitHub – upscayl/upscayl: 🆙 Upscayl – #1 Linux、MacOS、Windows向けの無料かつオープンソースのAI画像アップスケーラー。
画像を選択した後 モデルと出力フォルダーと指定しスケールを指定し実行します

一括処理
フォルダーを指定します

コマンドライン
Usage: upscayl-bin -i infile -o outfile [options]...
-h show this help
-i input-path input image path (jpg/png/webp) or directory
-o output-path output image path (jpg/png/webp) or directory
-z model-scale scale according to the model (can be 2, 3, 4. default=4)
-s output-scale custom output scale (can be 2, 3, 4. default=4)
-r resize resize output to dimension (default=WxH:default), use '-r help' for more details
-w width resize output to a width (default=W:default), use '-r help' for more details
-c compress compression of the output image, default 0 and varies to 100
-t tile-size tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
-m model-path folder path to the pre-trained models. default=models
-n model-name model name (default=realesrgan-x4plus, can be realesr-animevideov3 | realesrgan-x4plus-anime | realesrnet-x4plus or any other model)
-g gpu-id gpu device to use (default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
-j load:proc:save thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
-x enable tta mode
-f format output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)
-v verbose output
C:\app\upscayl\resources\bin\upscayl-bin.exe -i Y:\output_folder4\ -o Y:\output_folder5\ -m C:\app\upscayl\resources\models -n upscayl-standard-4x











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